团队成员

向科辉，博士，现任浙江大学“百人计划研究员”、博士生导师、课题组长。拥有数学、物理与生物学的交叉学科背景，致力于将干湿实验技术(即实验生物学与计算生物学)与计算建模 / 机器学习方法深度结合，以探索RNA相关的基因调控机制及重要的生物医学问题。

主要研究成果：

Pre-mRNA 3′ 端加工与转录的偶联机制: Nature, 2010; Genes & Development, 2012; Nature Communications, 2012.

Poly(A)尾长偶联mRNA翻译效率的分子机制: eLife, 2021.

脊椎动物卵母成熟及胚胎早期发育中poly(A)尾长及mRNA翻译的调控：Developmental Cell, 2024.

开发机器学习/人工智能软件以预测卵母成熟中poly(A)尾长度的变化：Nature Communications, 2025.

主要研究方向包括：

转录后基因调控机制，特别是 RNA非编码区域（如poly(A) 尾）对mRNA稳定性及翻译的调控。同时，结合机器学习方法识别与人类疾病相关的遗传变异。

动物卵母细胞成熟及胚胎早期发育中转录后基因调控机制。

在哺乳动物细胞中研究翻译调控的创新技术与机制，解析基因调控与人类健康、疾病的深层关系。

个人主页：https://person.zju.edu.cn/coffeexiang